Les produits pétroliers comptent parmi les matrices les plus complexes en raison du grand nombre de composés qui les caractérisent et de la variété des classes chimiques qu'ils contiennent. Leur caractérisation est donc très difficile et nécessite une approche analytique adaptée.
La technique GC×GC est largement utilisée sur différentes matrices de pétrole pour l'identification des groupes d'hydrocarbures.
Son pouvoir de séparation supérieur et la structure ordonnée typique des chromatogrammes 2D sont d'une importance primordiale pour permettre une classification sans équivoque des espèces chimiques.
La technique peut être utilisée avec des détecteurs universels (FID, MS) ou sélectifs (SCD, NCD) pour optimiser la précision de l'identification de manière ciblée par rapport aux espèces étudiées.
Des plateformes optimisées permettent d'identifier des groupes ou des composés spécifiques, de procéder à un criblage non ciblé à large spectre ou de comparer efficacement les empreintes digitales.